與許多純AI創(chuàng)業(yè)者的“凌空蹈虛”不同，這是一張極具產(chǎn)業(yè)縱深和生態(tài)代表性的桌子，有深耕工業(yè)車輛領(lǐng)域近70年的行業(yè)龍頭杭叉集團(tuán)，有上游核心零部件的鏈主企業(yè)綠的諧波，還有帶著智駕經(jīng)驗(yàn)殺入具身賽道的明星創(chuàng)業(yè)企業(yè)至簡動(dòng)力。從產(chǎn)業(yè)趨勢、技術(shù)路線，到工程體系、商業(yè)化落地，再到未來五年的市場判斷，不同身份的嘉賓給出了各自的答案。
雖然切入角度各不相同，但整場討論沒有對“大模型”的盲目崇拜，而是圍繞“數(shù)據(jù)墻”該怎么翻、長尾場景如何解、滲透率鴻溝如何跨越等現(xiàn)實(shí)難點(diǎn)的務(wù)實(shí)交鋒。
星辰大海很大，但先要學(xué)會(huì)“走到海邊”
綠的諧波CTO、開璇智能CEO 儲建華
作為機(jī)器人核心零部件企業(yè)的代表，綠的諧波CTO、開璇智能CEO儲建華的發(fā)言，自帶產(chǎn)業(yè)鏈上游特有的冷靜與務(wù)實(shí)。面對“誰能最終勝出”的行業(yè)追問，他將成功的核心歸結(jié)為兩個(gè)關(guān)鍵詞：相信與執(zhí)行。
“相信是一切成功的起點(diǎn)。”
過去數(shù)年間，行業(yè)始終對 AI與物理實(shí)體的融合能否真正落地存有爭議。但隨著大模型等前沿技術(shù)的快速迭代，加之機(jī)器人在真實(shí)工業(yè)場景中的持續(xù)驗(yàn)證，他認(rèn)為具身智能已然跨越“概念討論”階段，進(jìn)入了“值得堅(jiān)定投入”的落地周期。相較于兩年前，如今的機(jī)器人已可在工廠環(huán)境中完成自主決策、自主作業(yè)，這一進(jìn)展也讓他更加確信，AI與物理實(shí)體的融合正步入實(shí)質(zhì)落地階段。
但相信只是起點(diǎn)，在此之上更具決定性的是執(zhí)行。儲建華提出，未來能夠真正突圍的企業(yè)，需要具備兩項(xiàng)核心能力：一是長期深耕機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，對機(jī)器人技術(shù)與產(chǎn)業(yè)邏輯擁有深刻理解；二是坐擁豐富的真實(shí)應(yīng)用場景，能將技術(shù)嵌入實(shí)際業(yè)務(wù)中持續(xù)打磨驗(yàn)證。
在他看來，物流是需求體量龐大、場景復(fù)雜度高，且能持續(xù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)的行業(yè)，這樣的行業(yè)本身便是具身智能最現(xiàn)實(shí)的“星辰大海”。
“比海域的廣闊更重要的，是每日向海而行的扎實(shí)腳步。” 儲建華認(rèn)為，真正關(guān)鍵的從來不是反復(fù)探討未來市場的規(guī)模邊界，而是日復(fù)一日推動(dòng)技術(shù)落地，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的持續(xù)迭代升級。
站在產(chǎn)業(yè)鏈上游的視角，他判斷未來的行業(yè)競爭，比拼的不僅是誰掌握了更先進(jìn)的技術(shù)，更是誰能保持堅(jiān)定的長期投入，并持續(xù)將技術(shù)轉(zhuǎn)化為真實(shí)生產(chǎn)力。
褪去“魔法”外衣，工程體系才是底色
杭叉集團(tuán)首席科學(xué)家 陶熠昆
杭叉集團(tuán)首席科學(xué)家陶熠昆認(rèn)為，杭叉在智能叉車領(lǐng)域的領(lǐng)先，首先源于戰(zhàn)略決心的領(lǐng)先。
杭叉從一開始就沒有將叉車機(jī)器人定位為試水型產(chǎn)品，而是將其視作集團(tuán)智能化轉(zhuǎn)型的核心戰(zhàn)略。也正因如此，從模型研發(fā)、數(shù)據(jù)體系建設(shè)，到人才團(tuán)隊(duì)搭建、資金與實(shí)驗(yàn)場地投入，再到未來的產(chǎn)能布局，杭叉采取的是全體系深度投入的模式，而非“先試試看”的試探性探索。
很多時(shí)候，行業(yè)往往把模型當(dāng)作“魔法”。但從業(yè)數(shù)十年的經(jīng)驗(yàn)告訴他，大模型絕非“魔法”——它只是水面之上可見的10%，而水面之下90%的功夫，都沉淀在工程體系的實(shí)踐之中。
從實(shí)驗(yàn)室研發(fā)走向工廠場景，再從試點(diǎn)驗(yàn)證推進(jìn)到批量交付，每個(gè)階段都會(huì)涌現(xiàn)大量全新問題——涵蓋安全性能、運(yùn)行穩(wěn)定性、產(chǎn)品可靠性、數(shù)據(jù)閉環(huán)能力，以及復(fù)雜環(huán)境適應(yīng)能力等多個(gè)維度。陶熠昆繼而強(qiáng)調(diào)，這些現(xiàn)實(shí)難題很難依靠單一模型解決，必須有完整的工程體系作為持續(xù)支撐。
因此，陶熠昆判斷，在開源模型快速發(fā)展的背景下，算法能力正不斷趨同，所謂的“魔法”早已不再稀缺，真正能構(gòu)建競爭壁壘的，反而是企業(yè)是否具備完善的數(shù)據(jù)體系、扎實(shí)的工程能力，以及持續(xù)迭代產(chǎn)品和模型的能力。
而杭叉的領(lǐng)先，恰恰在于早已將這一體系的構(gòu)建，置于比模型本身更優(yōu)先的位置。
數(shù)據(jù)之困與長期主義：跨界玩家的清醒認(rèn)知
至簡動(dòng)力聯(lián)合創(chuàng)始人 王佳佳
如果說工業(yè)領(lǐng)域的從業(yè)者看到的是工程落地之困，那么跨界而來的玩家感受最深的，則是跨場景的維度之難。
至簡動(dòng)力聯(lián)合創(chuàng)始人王佳佳的團(tuán)隊(duì)出身智能駕駛領(lǐng)域，完整經(jīng)歷了國內(nèi)智能駕駛技術(shù)從起步到規(guī)模化發(fā)展的全過程。在他看來，智能駕駛本身是具身智能賽道中一個(gè)相對垂直的場景，因此自動(dòng)駕駛積累的數(shù)據(jù)閉環(huán)、云端訓(xùn)練、感知算法等底層技術(shù)能力，都可以遷移復(fù)用至具身智能領(lǐng)域，這也是越來越多自動(dòng)駕駛團(tuán)隊(duì)入局具身智能的核心原因。
但兩者之間的核心差異也十分顯著。自動(dòng)駕駛更多是在二維道路環(huán)境中完成感知與決策，而具身智能機(jī)器人需要直面更開放、更復(fù)雜的物理世界，真正理解三維空間邏輯，并完成抓取、搬運(yùn)、人機(jī)交互等復(fù)雜度更高的動(dòng)作。
這種場景差異也直接放大了數(shù)據(jù)難題。對比自動(dòng)駕駛行業(yè)已有的數(shù)百萬輛汽車持續(xù)采集數(shù)據(jù)的成熟基礎(chǔ)，具身智能領(lǐng)域目前最大的行業(yè)挑戰(zhàn)仍在于數(shù)據(jù)——如何獲取足量的真實(shí)交互數(shù)據(jù)、搭建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)閉環(huán)，是全行業(yè)共同面對的課題。
不過在王佳佳看來，技術(shù)難度越高，往往也意味著更大的產(chǎn)業(yè)想象空間。更重要的是，一個(gè)新興產(chǎn)業(yè)真正走向成熟，絕不能只依賴單一的技術(shù)領(lǐng)先，而是要在技術(shù)、產(chǎn)品與商業(yè)三者之間持續(xù)尋找動(dòng)態(tài)平衡。
企業(yè)既要尊重技術(shù)發(fā)展的客觀規(guī)律，也要深耕產(chǎn)品價(jià)值，更要精準(zhǔn)把握商業(yè)周期，在動(dòng)態(tài)調(diào)整戰(zhàn)略的過程中找到自身的發(fā)展機(jī)會(huì)。對所有入局具身智能賽道的企業(yè)而言，真正關(guān)鍵的從來不是追逐某一項(xiàng)熱點(diǎn)技術(shù)，而是在未來三到五年的產(chǎn)業(yè)周期中堅(jiān)持長期主義，持續(xù)修正自身的判斷與發(fā)展路徑。
滲透率臨界點(diǎn)在哪？無人叉車的規(guī)模化前夜
杭叉集團(tuán)首席技術(shù)官 王文斐
如果說前述嘉賓更多圍繞產(chǎn)業(yè)趨勢展開探討，杭叉集團(tuán)首席技術(shù)官王文斐則將視線拉回產(chǎn)品落地的維度。
他首先給出一組值得關(guān)注的行業(yè)數(shù)據(jù)：無人叉車技術(shù)已發(fā)展十余年，但目前在人工叉車市場的滲透率僅為2%至4%。技術(shù)成熟多年卻始終未迎來規(guī)模化爆發(fā)，這一現(xiàn)象背后的核心瓶頸值得深究。
王文斐表示，問題的根源并非客戶對自動(dòng)化的接受度不足，而是傳統(tǒng)無人叉車對運(yùn)行環(huán)境要求嚴(yán)苛，一旦出現(xiàn)異常工況就容易觸發(fā)停機(jī)，直接打斷整條物流流程。
針對這一行業(yè)痛點(diǎn)，王文斐提到杭叉推出的“牧羊人模式”，這一模式體現(xiàn)了公司在叉車機(jī)器人的易用運(yùn)維方面的創(chuàng)新。“牧羊人模式”指的是，當(dāng)機(jī)器人遇到異常場景時(shí)，后臺的“牧羊人”可遠(yuǎn)程介入兜底處理，全程無需停機(jī)，同時(shí)兼顧作業(yè)安全與運(yùn)行效率。
長遠(yuǎn)來看，這一模式將重構(gòu)人機(jī)分工。一名工作人員不再局限于駕駛單臺叉車，而是可以管理五臺、十臺甚至一整支機(jī)器人車隊(duì)，絕大多數(shù)常規(guī)作業(yè)由機(jī)器人自主完成，人工僅負(fù)責(zé)監(jiān)督與處理極少數(shù)復(fù)雜異常。
但要真正實(shí)現(xiàn)高效的規(guī)模化人機(jī)協(xié)同，行業(yè)仍需跨過長尾場景這道核心門檻。王文斐舉例說明，在化工行業(yè)的軟包搬運(yùn)場景中，包裝袋會(huì)隨時(shí)間逐漸漏氣變形，導(dǎo)致貨物位置發(fā)生偏移；若機(jī)器人仍按預(yù)設(shè)的原始坐標(biāo)執(zhí)行動(dòng)作，就會(huì)出現(xiàn)叉取失敗，進(jìn)而造成整個(gè)物流鏈路中斷。而這類非標(biāo)、突發(fā)的異常情況，在真實(shí)工廠環(huán)境中比比皆是。
因此，他認(rèn)為，未來行業(yè)的競爭，并不是比誰能夠完成標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作，而是誰能夠持續(xù)學(xué)習(xí)這些長尾問題，并不斷提升自主處理能力。
也正是基于對技術(shù)迭代與場景落地能力的信心，王文斐對行業(yè)前景保持樂觀。他判斷，隨著行業(yè)數(shù)據(jù)持續(xù)積累、模型不斷優(yōu)化，疊加客戶認(rèn)知的逐步提升，未來三年無人叉車的市場滲透率突破 10% 并無太大難度，屆時(shí)行業(yè)將進(jìn)入真正意義上的規(guī)模化發(fā)展階段。
人工智能，
將成為杭叉下一輪戰(zhàn)略升級的重要引擎
杭叉集團(tuán)總工程師 徐征宇
杭叉集團(tuán)總工程師徐征宇將智能化布局上升至集團(tuán)戰(zhàn)略意志層面，清晰勾勒出行業(yè)演進(jìn)與企業(yè)發(fā)展的核心路徑。
在他看來，新能源浪潮已率先推動(dòng)工業(yè)車輛行業(yè)完成一輪深度變革，重構(gòu)了產(chǎn)品的動(dòng)力體系與使用場景；而人工智能正成為繼新能源之后，工業(yè)車輛與智慧物流系統(tǒng)領(lǐng)域下一個(gè)確定性的重大發(fā)展機(jī)遇，將進(jìn)一步重塑行業(yè)的產(chǎn)品形態(tài)與競爭邏輯。
基于這一判斷，杭叉早在2025年便正式切入人形機(jī)器人賽道，完成對國自機(jī)器人的全面整合，全面啟動(dòng)集團(tuán)層面的智能化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。
圍繞這一核心戰(zhàn)略，杭叉在組織架構(gòu)與研發(fā)體系上同步發(fā)力。不僅成立機(jī)器人創(chuàng)新中心、具身智能研究院兩大核心研發(fā)載體，還制定了AI物流機(jī)器人三年專項(xiàng)研發(fā)規(guī)劃，持續(xù)在人才梯隊(duì)建設(shè)、算力基建部署、數(shù)據(jù)體系搭建等底層能力上加碼投入。
本次發(fā)布的五款 AI 物流機(jī)器人產(chǎn)品，正是這一長期規(guī)劃落地的階段性重要成果。
相較于單純強(qiáng)調(diào)技術(shù)單點(diǎn)領(lǐng)先，徐征宇更看重產(chǎn)業(yè)生態(tài)的協(xié)同價(jià)值。他用“肥水要流外人田”概括杭叉的開放合作理念，指出合作共贏始終是杭叉?zhèn)鞒幸丫玫暮诵陌l(fā)展基因。
未來杭叉將持續(xù)強(qiáng)化上下游產(chǎn)業(yè)融合，加快構(gòu)建軟硬件協(xié)同的開放生態(tài)，推動(dòng)智慧物流系統(tǒng)在更多工業(yè)場景落地。
他表示，杭叉既擁有積淀深厚的結(jié)構(gòu)性產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，也具備一支“有激情、有擔(dān)當(dāng)、善于攻堅(jiān)克難”的核心團(tuán)隊(duì)，對于躋身全球智慧物流引領(lǐng)者行列的目標(biāo)，有著堅(jiān)定不移的信心。
寫在最后：
這場圓桌，是杭叉主動(dòng)向產(chǎn)業(yè)鏈敞開的一扇門。作為近七十年的行業(yè)龍頭，杭叉將綠的諧波、至簡動(dòng)力等伙伴請到同一張桌前，以開放姿態(tài)拉通上游零部件、跨界算法與整機(jī)工程，直面數(shù)據(jù)、場景、工程化等現(xiàn)實(shí)難題。
這背后是杭叉的戰(zhàn)略選擇：合作共贏不是口號，而是行動(dòng)。從成立機(jī)器人創(chuàng)新中心、具身智能研究院，到發(fā)布五款叉車機(jī)器人產(chǎn)品，杭叉持續(xù)構(gòu)建軟硬件協(xié)同、上下游融合的開放生態(tài)。
未來競爭必將是生態(tài)體系間的較量，這張圓桌只是起點(diǎn)，杭叉期待與更多志同道合者攜手，推動(dòng)智慧物流在更廣闊工業(yè)疆域落地，共同書寫屬于中國智造的“GPT時(shí)刻”。
