近日，中國物流與采購聯(lián)合會研究室主任、公路貨運(yùn)分會秘書長周志成，中國物流與采購聯(lián)合會研究室副主任楊達(dá)卿，北京物資學(xué)院物流學(xué)院院長姜旭等一行人到訪曠視，與曠視高級副總裁、物流業(yè)務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理徐慶才，就如何更好地推進(jìn)制造業(yè)與物流業(yè)融合（簡稱“兩業(yè)融合”）的必要性、技術(shù)創(chuàng)新、樣板打造等話題進(jìn)行了深入討論。
 

高端制造的重要拼圖，智能倉儲持續(xù)向好

制造業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的主體，是立國之本、興國之器、強(qiáng)國之基。我國的制造業(yè)正處于從中國制造向中國創(chuàng)造邁進(jìn)的關(guān)鍵時刻，對分工細(xì)化程度、自動化率、全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同和生產(chǎn)效率再提高等方向均提出了更高的要求，這也催使我國生產(chǎn)進(jìn)入柔性化階段。柔性化的生產(chǎn)工藝對物流提出了更高的要求，若物流不夠智能，則智能制造必被拖累，因此只有“兩業(yè)”真正做到“融合”， 即物流變得越發(fā)智能的同時，制造業(yè)隨之向著更高質(zhì)量去發(fā)展。
 

隨著第7次人口普查結(jié)果的公布，人口老齡化程度進(jìn)一步加深，年輕勞動力的稀缺帶給企業(yè)用工壓力巨大；城市土地資源的日益緊缺形勢，也在不斷壓縮制造企業(yè)的利潤。且由于制造業(yè)對成本的敏感度較高，以及對成本下降的迫切需求，都激發(fā)出更大的智慧物流市場。其中智能機(jī)器人以及自動化技術(shù)可以幫助企業(yè)應(yīng)對用工難且成本高的現(xiàn)狀，自動化存儲系統(tǒng)可以顯著提高存儲空間利用率與倉儲物流工作效率，并為人員、貨物提供出高等級的安全保障。
 

徐慶才認(rèn)為，物流本身是服務(wù)，智慧物流的最終目的是支持智能制造。曠視提供的軟硬一體化AIoT產(chǎn)品和解決方案，致力于成為AI技術(shù)驅(qū)動的智能物流產(chǎn)品和解決方案領(lǐng)導(dǎo)者，幫助用戶降本增效、簡化管理。當(dāng)前，對于傳統(tǒng)企業(yè)而言，轉(zhuǎn)型的衡量指標(biāo)參差不一，因此希望政府和行業(yè)協(xié)會角度可以考慮建立通用指標(biāo)、甄選示范樣板，引導(dǎo)企業(yè)沿著正確的路徑完成數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
 

用3A(AI+AMR+AS/RS)智能解決方案，構(gòu)建“兩業(yè)融合”新樣板

推動兩業(yè)融合，樣板的示范效應(yīng)毋庸置疑。周志成談到，各垂直領(lǐng)域兩業(yè)融合的樣板，能夠更直觀地呈現(xiàn)降本增效的效果，激勵這一領(lǐng)域的制造企業(yè)加快融合。徐慶才介紹，曠視一直致力于物流業(yè)與制造業(yè)的深度融合，打造樣板工程，形成示范，希望未來可以形成集群效應(yīng)，提升我國制造業(yè)整體水平，成為制造強(qiáng)國。
 

同時他提到，曠視作為AI企業(yè)進(jìn)入物流行業(yè)，正是看到了客戶需求從單純的自動化向數(shù)字化、智能化、柔性化方向的轉(zhuǎn)變，為滿足市場需求，曠視創(chuàng)造性推出了3A(AI+AMR+AS/RS)智能解決方案，將AI視覺感知賦能倉儲物流，將AMR柔性物流系統(tǒng)和AS/RS自動化物流系統(tǒng)有機(jī)集成，形成柔性化、智能化、模塊化的智慧解決方案，滿足企業(yè)升級轉(zhuǎn)型需求，最終實(shí)現(xiàn)降本增效，提升管理的目的。在曠視看來，未來智慧物流與制造業(yè)的融合將會愈發(fā)深入，3A智能解決方案必將區(qū)別于傳統(tǒng)解決方案產(chǎn)生巨大價值。
 

圖：曠視3A智慧物流解決方案

此前，曠視為一制造企業(yè)提供的3A智能解決方案成功入選國家發(fā)展改革委公布的“物流業(yè)制造業(yè)深度融合創(chuàng)新發(fā)展案例”，該案例不僅攻克了復(fù)雜環(huán)境下多類型設(shè)備的集成問題，將AS/RS(托盤輸送線/堆垛機(jī)、箱式輸送線/堆垛機(jī)、多層箱式搬運(yùn)機(jī)器人、RFID設(shè)備等)和AMR智能搬運(yùn)機(jī)器人通過系統(tǒng)統(tǒng)一管理、協(xié)同調(diào)度；還將多層次控制系統(tǒng)打通，實(shí)現(xiàn)包括倉庫控制系統(tǒng)（WCS）、倉庫管理系統(tǒng)（WMS）與企業(yè)資源計劃（ERP）、生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)（MES）的交互對接，促進(jìn)物流環(huán)節(jié)和生產(chǎn)環(huán)節(jié)的融合和協(xié)同管理。從某種意義上，該案例破解了之前提到的行業(yè)發(fā)展過程的矛盾，解決了制造行業(yè)面臨的人力成本上升、熟練工人短缺、工作流程不夠柔性、供應(yīng)鏈上下游協(xié)同較差等難題，對傳統(tǒng)工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的新建或既有項(xiàng)目升級改造等產(chǎn)業(yè)應(yīng)用問題具有可復(fù)制、可推廣的借鑒意義。
 

價值延伸，用人工智能重構(gòu)與升級產(chǎn)業(yè)

從制造企業(yè)布局智慧物流的痛點(diǎn)來看，快速部署和全生命周期管理至關(guān)重要。結(jié)合自身在物流領(lǐng)域20多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，徐慶才認(rèn)為，兩業(yè)融合的基礎(chǔ)在于物流解決方案的硬件產(chǎn)品必須足夠過硬，軟件產(chǎn)品必須能夠快速部署，曠視擁有AI頂尖人才和物流領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)豐富的專家，自研開發(fā)了一系列AI基因軟硬一體化產(chǎn)品，可以為制造業(yè)客戶提供智慧物流全生命周期管理，是推進(jìn)兩業(yè)融合的理想合作伙伴。
 

此外，制造業(yè)的不同垂直領(lǐng)域業(yè)務(wù)層差異化大，需要從中提取信息抽象進(jìn)中間層。曠視主做工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中間層，通過AIoT操作系統(tǒng)連接硬件和軟件。曠視希望未來通過中間層和業(yè)務(wù)層的不斷優(yōu)化，將中間層的能力封裝為一個趨于標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品，而不需要針對每個項(xiàng)目做太多定制化。
 

同時曠視認(rèn)為，在AI推動兩業(yè)融合過程中，并不是AI企業(yè)走一條孤獨(dú)的技術(shù)路線，而是需要與制造企業(yè)共創(chuàng)的過程，這是一個系統(tǒng)工程，需要各塊的相互協(xié)調(diào)，以及參與各方的共同推動。人工智能可以橫切整個產(chǎn)業(yè)，但人工智能的最終目的是為了給企業(yè)提高生產(chǎn)率，結(jié)合更多的靈活性和敏捷性，實(shí)現(xiàn)價值延伸，重構(gòu)與升級產(chǎn)業(yè)。
 

最后姜旭表示，“這次調(diào)研收獲很大，推動兩業(yè)融合，一是要形成示范，二是要有標(biāo)準(zhǔn)，而且一定是應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)而不是上墻標(biāo)準(zhǔn)，圍繞價值創(chuàng)造而不是完成任務(wù)來制定兩業(yè)融合和數(shù)智化升級的KPI指標(biāo)。”
 

未來，曠視希望與更多企業(yè)加強(qiáng)合作、深化實(shí)踐，通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)物流環(huán)節(jié)與生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)互通和統(tǒng)一管理，助力企業(yè)的數(shù)字化、智能化升級，以實(shí)現(xiàn)降本增效、管理優(yōu)化，助推兩業(yè)走向融合。